Скачать образец профиля кандидата

Найдите профиль любой должности: задачи, навыки и критерии успеха

01

Задачи и распределение времени

  • Проектирование промптов и сценариев30%
    • Формулировка задач для моделей
    • Шаблоны и системные промпты
  • Оценка качества и тестирование25%
    • Наборы тестов и метрики
    • Анализ ошибок и галлюцинаций
  • Интеграция AI в продукты20%
    • Работа с API моделей
    • RAG и инструменты
  • Исследование моделей и техник15%
    • Сравнение моделей
    • Новые техники промптинга
  • Документация и обучение пользователей10%
    • Библиотека промптов
    • Гайды для коллег
02

Профессиональные навыки (hard skills)

  • Python для анализа данных
  • Разработка ПО (Python)
  • Проектирование промптов (few-shot, chain-of-thought)
  • Работа с LLM API (OpenAI, GigaChat, YandexGPT)
  • Оценка качества LLM (evals, метрики)
  • RAG и векторные базы данных
  • Структурированный вывод и function calling
  • Безопасность LLM (prompt injection, утечки данных)
  • Анализ ошибок и галлюцинаций моделей
  • Статистический анализ
03

Личные качества (soft skills)

  • Критическое мышление
  • Инновационность
  • Аналитическое мышление
  • Структурное мышление
  • Обучаемость
  • Деловая коммуникация
  • Решение проблем
  • Проактивность и инициативность
  • Ответственность за результат
  • Ориентация на клиента
04

Критерии успеха: 30 / 60 / 90 дней

30 дней

  • Изучил продукт, используемые модели и текущие промптыКак проверить: Аудит промптов с ошибками и гипотезами улучшений согласован

60 дней

  • Построил набор тестов и улучшил ключевые промптыКак проверить: Качество ответов измеряется на наборе тестов, метрика улучшена

90 дней

  • AI-сценарии работают стабильноКак проверить: Целевые метрики качества и стоимости выполнены, промпты и тесты задокументированы

Изменить под себя

Доработайте в редакторе: задачи, навыки, уровни и критерии. Система построит по профилю структурированное интервью и итоговый балл кандидата.